Routine sero-surveillance of the آبادی to estimate presence of مائپنڈوں کرنے کے لئے کوویڈ ۔19 is required to understand the development of ریوڑ سے استثنیٰ in a population. Data from the sero-surveillance study of population in the Ischgl town of Austria throws light on this aspect and have led researchers to develop a prediction model which could help plan an effective vaccine strategy and non-invasive population interventions against the infection.
The data from Ischgl study demonstrated that approx. 42.4% of the population were sero-positive after 9-10 months of testing since first مریضوں were exposed to the کراؤن وائرس1,2. تاہم، اس کے لیے مناسب اینٹی باڈیز اور صحیح ہدف کے استعمال کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ہلکے انفیکشن والے افراد کو یاد نہ کیا جائے۔3. This data from the Ischgl study suggests that the antibody response to کوویڈ ۔19 is not only long lasting but can be a predictor of ریوڑ سے استثنیٰ in a population. This, in turn, necessitates the need for a routine sero-surveillance in a population to estimate the number of people who are antibody positive? Although this study may not be representative of the entire population, however, it can still help us in identifying, not only the sero-positive individuals, but indirectly leads to predicting the estimated population that would require a booster vaccine dose or not. This is of extreme importance at this moment, given the fact that vaccine administration against کوویڈ ۔19 is in full swing in most countries and the world is waiting anxiously to return to the “normal life” that existed before COVID-19. This will enable the policy makers and administrators to develop guidelines and ensure adequate health care resources are spent towards the population where antibody development is minimal.
اس کے علاوہ، اس مطالعے نے تین شناخت شدہ علامات (کھانسی، ذائقہ/بو کی کمی اور اعضاء میں درد) کے خود تشخیص پر مبنی ایک غیر حملہ آور پیش گوئی کرنے والے ماڈل کی ترقی کا بھی انکشاف کیا ہے جو سیرو پازیٹو افراد کی درست پیش گوئی کر سکتا ہے۔4 ایک ایسی آبادی میں جو کورونا وائرس سے متاثر ہوئی ہے۔ آبادی میں سیرو-مثبت ہونے کی پیشن گوئی کرتے ہوئے COVID-19 وبائی مرض کے خلاف لڑنے کے لیے اس طرح کے غیر حملہ آور ماڈل کا فائدہ پوری دنیا کے لیے واقعی فائدہ مند ثابت ہو سکتا ہے۔
CHES سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے روٹین سیرو سرویلنس اور پیشن گوئی ماڈلنگ کے ان دونوں طریقوں کو یکجا کرنا5 سیرو-مثبتیت کا تعین کرنے کے لیے، دنیا بھر کے ممالک مؤثر طریقے سے سیرو سرویلنس اسٹڈیز کی منصوبہ بندی کر سکتے ہیں جو ٹیکس دہندگان کی رقم کو زیادہ مؤثر طریقے سے خرچ کر کے اور جلد از جلد معمول کو واپس لا کر وبائی مرض پر قابو پانے میں مدد کر سکتے ہیں۔
***
حوالہ جات:
- Ischgl: اینٹی باڈیز صرف تھوڑی کم ہوئیں۔ 18 فروری 2021 کو آن لائن شائع ہوا۔ پر دستیاب ہے۔ https://tirol.orf.at/stories/3090797/ 19 فروری 2021 کو رسائی ہوئی۔
- انسبرک میڈیکل یونیورسٹی 2021. پریس ریلیز - Ischgl مطالعہ: 42.4 فیصد اینٹی باڈی پازیٹو ہیں۔ پر آن لائن دستیاب ہے۔ https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html 19 فروری 2021 کو رسائی ہوئی۔
- کیا ہم SARS-CoV2 کے سیروپریویلنس کو کم کر رہے ہیں؟ BMJ 2020; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (شائع شدہ 03 ستمبر 2020)
- Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. تین خود اطلاع شدہ علامات کا استعمال کرتے ہوئے SARS-CoV-2 اینٹی باڈیز کے سیروپریویلنس کا تخمینہ لگانا: Ischgl، آسٹریا کے ڈیٹا کی بنیاد پر پیشین گوئی کے ماڈل کی ترقی۔ وبائی امراض اور انفیکشن، 1-13۔ کیمبرج یونیورسٹی پریس کے ذریعہ آن لائن شائع کیا گیا: 18 فروری 2021۔ DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418
- Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. The Computer-based Health Evaluation Software (CHES): الیکٹرانک مریض کی رپورٹ شدہ نتائج کی نگرانی کے لیے ایک سافٹ ویئر . BMC Med Inform Decis Mak. 2012 نومبر 9; 12:126۔ doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.
***
